频道：@DavidOndrej · 时长：44:38
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 视频标题 | How To Run a Zero-Human Company (Paperclip) |
| 视频ID | rx4w6zhrhPY |
| 频道 | @DavidOndrej |
| 时长 | 44:38 |
| 主题 | 用 Paperclip 多代理编排平台构建零人类公司、Hostinger VPS 一键部署、AI 工作流的未来形态 |
| 视频链接 | https://www.youtube.com/watch?v=rx4w6zhrhPY |
“现在已经可以运营一个零人类员工的公司。Paperclip 让这件事对任何人都可以做到。Paperclip 是一个多代理编排 dashboard，是 GitHub 上当下最火的项目。”
David 这期 44 分钟的视频不是简单介绍 Paperclip——他坦言”其他 YouTuber 只会教你 clone repo 然后基础设置，连小孩都会”。他要做的是： 1. 演示 真实使用场景（构建一个 7 人 AI 开发团队的公司） 2. 揭穿 本地部署的最大错误（你应该用 VPS） 3. 展示 Hostinger 一键部署 Paperclip（无需碰终端） 4. 深入 多代理协作的未来形态 5. 给出 30 天内可执行的赚钱机会（导出 / 导入公司模板） 6. 展示 David 自己的工作区（完整 workspace 设置，第一次公开）
这是迄今为止 Paperclip 主题最深度的中文教程。
它是一个 multi-agent orchestration dashboard： - 你可以在一个界面看到所有正在运行的 AI 代理 - 每个代理有自己的角色、技能、汇报关系 - 像管理一个真正的公司团队那样管理它们
没有 Paperclip 时跑多个 AI 代理： - 要手动打开十几个终端 - 看不清每个代理在干什么 - 烧 token 烧得心痛——发现代理跑偏前已经烧了几小时 - 没有统一的成本视图
用 Paperclip 后： - ✅ 代理可以 24/7 在 VPS 上跑（睡觉时还在工作） - ✅ 支持任何代理：Cloud Code、Codex、Open Claw、Open Code - ✅ 完全开源——零绑定 - ✅ 完整 observability：看到每个任务、每个决策、每条 tool call、每笔花费
推荐的层级（视频里用的样本）：
你（董事会 / Board of Directors）
↓
CEO Agent（Cloud Code 或 Codex）
↓
CTO / CMO / CFO Agents
↓
各部门下的具体执行代理“You, the human, are the board of directors—just like a public company.”
你不写代码、不执行任务、不管细节。你做的是： - 定义大方向（goals） - 审批新代理（hiring） - 在 AI 跑偏时纠偏 - 看 dashboard 上的高层指标
不一定要层级化。可以做成像 Nvidia 那样的扁平结构——一个核心代理直接指挥所有专业代理，没有中层。
“I run all my agents on dedicated separate VPS servers.”
不只是 Paperclip——他所有的 AI 代理都在 VPS 上跑。这是他在视频里反复强调的纪律。
“There’s a massive bug in Codex CLI. Codex currently doesn’t work inside of Paperclip. So please use Anthropic. Don’t waste time like I just did trying to use Codex.”
结论： - 不要用 Codex——CLI 有 bug，Paperclip 内调用会失败 - 用 Cloud Code（Anthropic）——目前最稳
这个 bug 在 Codex CLI 一侧，不是 Paperclip 或 Hostinger 的问题。
David 演示用 “10x devs”——“基于闭源软件泄露开发开源软件的公司”。
默认是 “create Harry Plank”（这是预设示例）。David 改成： - 角色：CTO - 第一个任务：“hire a team of 7 different developers” - Prompt：明确说”我们要构建高级软件，请合理分配各自的角色”
看一遍 CTO 配置，点 Launch。
看到主界面，左侧是 Org Chart，右侧是任务流和成本统计。
因为默认 adapter 是 Codex，触发了那个 bug：
即使测试成功，按钮颜色仍然是黄色”warning”。David 在视频里吐槽： > “If someone from Paperclip is watching, please fix this UI. It’s so confusing that this is yellow warning even though it succeeded.”
| 模块 | 用途 |
|---|---|
| Dashboard | 高层概览：所有代理、活动任务、月支出 |
| Inbox | 所有最近发生的事件流 |
| Issues | 任务列表（类似 Linear / Jira） |
| Routines | 定时任务 / cron（仍 beta） |
| Goals | 大方向 / 战略级目标（最有意思） |
| Projects | 任务集群 |
| AI Agents | 代理列表，可创建 / 修改 |
| Org Chart | 组织架构图 |
| Cost | 总支出 + 按代理 / 任务的明细 |
| Skills | 共享技能库 |
David 强调 Goals 是最有意思的——这是预期未来 3~6 个月才能真正工作的功能：你给一个高层目标，代理自己拆解、规划、执行。
代理可以设置 heartbeat interval： - 比如 300 秒 = 每 5 分钟主动检查一次 - 适合监控类代理（如 cyber security）
视频里 David 创建了一个 cyber security 代理： - Heartbeat：300 秒 - 每 5 分钟自动扫描系统寻找威胁、漏洞、breach - 完全自主运行
“Most content creators tell you, hey, use the main agent to hire other agents. Why? You’re just wasting tokens. Just if you want to add another agent, set it up yourself.”
正确做法：自己直接创建代理（左侧 AI Agents → Create）。
配置（视频里的真实例子）： - 名字：Cyber Security Researcher - 角色：Head of Cyber Security Unit - Reports to：CTO - Adapter：Claude（Cloud Code） - Model：Opus - Reasoning effort：Medium - System prompt： > “You are the head of cyber security. Your job is to actively look for threats, breaches and hacks and analyze our entire system to make sure we are not affected and if we are affected update to the latest safe version.”
“Make sure the skip permissions is on. This is very important. Make sure this is turned on for all of your agents. Otherwise they’ll ask you for permissions and then it’s not autonomous.”
每个代理都要打开这个——否则它不能自主行动，只能等你点 Approve。
“Pending board approval. It’s kind of funny how that works.”
每个新代理需要你（董事会成员）批准才能正式上岗——这是 Paperclip 设计上的一个反馈机制。
背景：当时 Axios JavaScript 包刚被发现有重大供应链攻击。
任务： - Assignee：Cyber Security Researcher -
Priority：Critical - Prompt：
There was a massive npm attack yesterday on the Axios JavaScript repository or package. Research about it and see if we are affected or not. Give me a super concise TLDR.
结果： - 代理用 Opus 4.6 + Medium 跑了几分钟 - 成本约 $1 - 输出：详细 breach 报告，确认我方未受影响
执行过程中报错过几次，但代理自己 retry 后完成了。
“Don’t give up on the first error. Sometimes you need to start a new issue or describe it better or give it to a different agent.”
左侧 Cost 标签： - 总共烧了 5.7 million tokens（视频演示的几小时内） - 接近 $7 总成本 - 可设 monthly cap
David 强调： > “A lot of people would already feel uneasy about this. But you need to think about it differently. You should be spending on AI to get a return.”
AI 代理擅长： - ✅ 研究（深度调研、文献整理、竞品分析） - ✅ 开发（编程、测试、部署） - ✅ 变体测试（200 个 email headline，AI 写得不如人，但穷举测试速度比人快 200 倍）
AI 代理不擅长： - ❌ 原创性想法（创业 idea、艺术品味） - ❌ 真正打动人的文案（但能写很多版供选）
“Build one, then build two, then build five. If you build five, one of them is going to be useful.”
不要”想清楚再做”——直接做 5 次。比如： - 第一次：随便给个任务，主要是熟悉 UI - 第二次：换个领域（如果第一次是研究，第二次试写代码） - 第三次：竞品分析 - 第四次：尝试一些”不确定 AI 能不能做”的事 - 第五次：更大胆的尝试
5 次之后至少 1 次会真正有用——这就够了。
“You should be spending on AI more than you’re comfortable with, especially if you’re using it to upskill yourself and to try to grow your business.”
David 在视频里几乎激动地说： - 2023~2024 年 $20/月 ChatGPT Plus 就够了，那个时代结束了 - 现在需要多个工具、多个订阅、API 余额——总开销可能 $200~500/月 - 但这不是开支，这是投资
许多人为省 $5 自己跑超市，他们不知道自己的时间值多少： - 假设你的时间值 $50/小时 - 跑超市花 5 小时 = $250 机会成本 - 用送货上门 $10 = 净赚 $240
学会给自己时间定价，然后用这个标准评估所有 AI 开支。
David 在视频里很罕见地花了一段时间批评 Paperclip：
“It’s not innovative enough. It’s not novel enough. It’s just a merger. Little weird combination of existing softwares.”
问题在哪： - Linear / Slack / Jira 是为人类组织设计的 - AI 代理是不同的底层——硅基 transformer，不是生物大脑 - 把人类的 UI 套给 AI 用，架构错位
“The optimal user interface doesn’t require any learning from the human because the agents should be showing you what you need to be shown.”
未来的理想 UI： - 不需要你点开”Goals 标签” - 不需要你导航到”Org Chart” - 代理应该主动展示你需要看的东西——你说”这个项目怎么样”，它自动打开相关 issue - 你说”招聘”，它自动切换到 Org Chart 并高亮空缺位置
尽管有这些批评，David 还是说： > “Paperclipip is in the right direction but it is just the first step and that’s how it should be treated.”
Paperclip 内置了： - Export Company：把你的整个组织结构、代理配置、技能库打包导出 - Import Company：导入别人的模板
“This right now is a business opportunity. You can literally charge people to build custom org charts for them in Paperclip.”
具体打法： 1. 帮其他企业 / 创业者设计 Paperclip 公司结构 2. 配置好他们的代理团队 3. 导出 + 提供 30 天技术支持 4. 收费区间： - 个人用户：$500 / 月或 $500 / 一次 - 小企业：$1000 / 一次 - 中型企业：$3000 / 一次
“Capture some real clients with basically no competition because nobody is doing this right now.”
David 在视频里第一次公开他自己的工作区。值得仔细看，因为这是顶级玩家的真实组织方式。
workspace/
├── brain/ # AI 用来分析"我的思维方式"
├── goals/ # 季度目标
│ ├── business.md
│ └── personal.md
├── work/ # 工作运营核心
│ ├── daily/ # 每日记录
│ ├── youtube/
│ ├── agent-zero/
│ ├── team/
│ ├── current-state.md # 最重要的文件！
│ ├── startup-ideas.md
│ ├── business-lessons.db # SQLite 数据库
│ └── important-links.md
├── library/ # 知识库（按主题组织）
│ ├── cloud-code/
│ ├── hermes-agent/
│ ├── open-claw/
│ ├── hormozi/ # 商业大师们的内容
│ └── ...
├── playbooks/ # 旧的，逐步迁移到 skills
├── data/ # SQLite 数据库集合
│ ├── task-coding.db
│ └── behavior-tracking.db
├── sandbox/ # gitignored，实验性代码
├── scripts/ # 一次性脚本和自动化
├── accounting/ # 个人财务（自建 app）
├── q-initiatives/ # 所有当前活跃的 initiatives
├── CLAUDE.md # Cloud Code 主要指令
├── AGENTS.md # 符号链接到 CLAUDE.md（所有其他代理读这个）
└── .claude/
└── skills/ # 所有技能“More and more valuable is for the models to interview yourself and kind of map your decision-making and your taste.”
让 AI 通过对话采访你，把你的思维方式 / 品味 / 偏好存为 markdown + SQLite。这是最珍贵的资源——你的判断力。
David 评为”work 文件夹里最重要的文件”： - 当前业务状态 - 当前问题 - 收入数据 - 漏斗指标 - 瓶颈
任何代理只要读这一个文件，就能立刻进入状态。
特别有意思的设计： - 一个 skill 会分析每一条 prompt - 检测你是问问题、有挫败感、专注、还是分心 - 数据归你自己——不要卖给 OpenAI 或 Anthropic - 但对你自己的成长非常宝贵
“Everything can be turned into a skill. And the skill only gets loaded when you’re doing that, which makes it context optimized.”
Skills 是上下文效率的关键——只在调用时加载，不污染默认 system prompt。
git diff
视图——实时看哪些文件被改了“I push to GitHub like 50 times per day to just stage the changes. So if I need to escape to another country, you know, like I recently had to do because Dubai was getting bombed, I can easily just purchase a new MacBook, log into my GitHub, and I have my whole workspace easy.”
这是地缘动荡时代下的工作纪律：整个生命都可以从 GitHub 重建。
“Speaking is the fastest way to output your tokens as a human.”
输出（人类 → AI）： - 语音麦克风——目前最快的输入方式 - 神经接口（5~10 年后）
输入（AI → 人类）： - 视觉 + 音频——人类大脑最高带宽通道 - 每像素信息密度最大化 - 不需要你学——代理主动展示你需要看的
“You shouldn’t be aware of the UI. You shouldn’t spend 10~20 minutes just exploring. The agent should be showing you what you need to be shown.”
直接自己 Create Agent 更快、更便宜、更可控。
| 概念 | 解释 |
|---|---|
| Paperclip | 多代理编排 dashboard，开源 |
| Multi-agent Orchestration | 多代理协同工作的系统 |
| VPS | 虚拟私有服务器，AI 代理的运行环境 |
| Adapter | Paperclip 内调用的具体代理类型（Cloud Code / Codex / Open Claw 等） |
| Org Chart | 组织架构图，看代理汇报关系 |
| Issues | 具体任务 |
| Projects | 任务集群 |
| Goals | 战略级目标（未来重点功能） |
| Heartbeat | 心跳间隔，让代理周期性主动行动 |
| Skip Permissions | 跳过权限请求，让代理完全自主 |
| Skills | 共享技能库 |
| Export / Import Company | 导出 / 导入整个公司模板（赚钱机会！） |
| board approval | 创建新代理后的董事会批准 |
| current-state.md | David workspace 里最重要的文件 |
| AGENTS.md | 所有代理读取的全局指令文件 |
| 资源 | 说明 |
|---|---|
| paperclip GitHub | 官方仓库 |
| Hostinger Paperclip 落地页 | 一键 VPS 部署（视频描述链接） |
| 优惠码 David | 额外 10% off |
| console.anthropic.com | 获取 Anthropic API key |
| Linear / Slack / Jira | 当前 Paperclip 模仿的 UI 参考 |
| Karpathy Auto-Research 视频 | 关于 AI 自主研究的开创性内容 |
| Hermes Agent | Paperclip 可作为 adapter 使用的另一个代理 |
| Fireship 关于 Axios npm attack 的视频 | 视频中提到的供应链攻击案例 |
| The New Society | David 的 AI 编程付费社区 |
| John D. Rockefeller 的财务习惯 | David 引用的历史人物 |
“Forget whatever you’ve learned about AI in 2025. It’s outdated. Start completely from scratch. You need this childlike attitude.”
David 在视频里多次引用历史伟大将军（拿破仑、毛泽东、Sun Tzu）的共同特点：童真的态度，没有预设观念。
“When we fight, we don’t take any books with us.” —— 毛泽东
AI 领域更是如此。2024 年学到的东西在 2026 年大多过时。Paperclip 不是终极答案，但它是人类历史上第一次真正能管理一个”零人类员工公司”的工具。
更重要的是：你有 30~60 天的窗口期站在第一批懂这件事的人前列。一旦窗口关闭，机会就是另一个人的了。
今晚的行动： 1. 用 Hostinger（David 优惠码）部署 Paperclip 2. 用 Cloud Code (Anthropic) 作为 adapter 3. 创建一个 CEO + 一个 CTO + 一个 Backend Engineer 4. 给它们布置一个真实任务（比如”调研当前最佳的 Vector Database”） 5. 观察整个过程——这就是你未来 10 年的工作方式
如果你今天没开始，下个月有人会用同样的工具来定义你这个行业。